こんにちは、Ads University 編集部です。
この記事は、マイクロアドが発行している『UNIVERSE DATA CATALOG』をもとに、様々なデータを活用した広告配信手法を解説する連載ブログです。
第三弾では、購買データを活用した広告配信手法、ターゲティング手法について解説します。
▼こんな方におすすめです
・購買データを活用した広告配信に興味がある方
・飲料・食品向けジャンル商材の広告配信を検討している方
1. 購買データを活用したターゲティング手法とは？メリット、デメリットを解説します！
1.1 購買データとは？
購買データとは、ユーザーが実際に商品を購入したという事実に基づいたデータです。
購買した商品や時間軸をデータ分析し、広告配信に活かすことで、広告配信が購買に寄与したかなど可視化することができ、効率良く広告配信することが可能になります。
1.2 購買データを活用するメリット
購買データは、「ユーザーがサイトを閲覧した」というユーザーの興味・関心データとは違い、「100%購買した」という事実に基づいたデータになります。
そのため、自社の商材に親和性の高いユーザーをターゲティングすることが可能で、ユーザーのニーズにマッチした興味・関心に沿った広告配信ができるというメリットがあります。
また、購買データは分析をすることで更に効果を発揮します。
購買データを分析することで、ユーザーの商品購入の関連性を見つけることができます。
分析をすることで、一見関連のなさそうな購買傾向を把握することができ、販売促進に役立ちます。
では実際に、マイクロアドで提携している購買データを活用したターゲティング手法とセグメント活用例を、購買データごとに解説していきます。
2.1「Tポイント」 ～日本最大級のポイントサービスを誇る購買データ～
URL: http://tsite.jp/
「Tポイント」は、日本最大級の共通ポイントサービスです。
会員データから実店舗の購買データ、属性データなどを取り込み、配信セグメントの生成が可能です。
■ユーザー属性（UNIVERSE Ads連携済のTポイントユーザー属性）
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■データ利用想定シチュエーション例
• 過去に主演俳優出演作品DVDをレンタルしているユーザーへ、新ドラマの告知を訴求が可能です。
• 「自社ブランド」複数回購入ユーザーへ、自社ブランド商品を訴求が可能です。
• 「自社ブランド以外（競合商品など）」の商品購入ユーザーへ、自社ブランド商品を訴求が可能です。 ※指定条件有り
■ご提案可能なセグメント活用例
例1 赤ちゃん用品訴求
┗おむつ購入者・育児用品購入者へ広告配信
例2 ヘアカラー剤訴求
┗白髪染め商品購入者へ広告配信
例3 酒類の新商品を訴求
┗発泡酒・新ジャンル購買ユーザーへ広告配信
2.2「クレディセゾン」 ～国内最大級の会員数誇るクレジットカード利用データ～
URL: https://www.saisoncard.co.jp/
「クレディセゾン」のデータは、国内最大規模の会員数と、カード取扱高を誇るクレジットカード利用データです。
自社発行カードの他、百貨店、銀行、商業施設、総合通販、家電量販店など、幅広い提携カードを展開しています。
■ユーザー属性
■データ利用想定シチュエーション例
・ゴールド会員・プラチナ会員に対して、不動産や自動車など、高価格商材などの訴求が可能です。
- ・海外で頻繁に決済するユーザーに対して、航空券や海外Wi-Fiレンタルを訴求することが可能です。
■ご提案可能なセグメント活用例
例1 痩身治療のクリニック訴求
┗「男性」かつ「年収700万円以上」かつ「インテリア/化粧品/理容・美容/フィットネスクラブの決済者」へ広告配信
例2 エナジードリンクのブランド訴求
┗フィットネスクラブで決済した方へ広告配信
例3 富裕層向けのサービス訴求
┗「年収1,000万円以上」or「カード種別：ゴールド」or「役員・管理職」のユーザーへ広告配信
2.3「Ponta」～全国の提携店舗やオンラインサービスで利用可能な共通ポイントデータ～
URL: https://point.recruit.co.jp/point/
「Ponta」は日本最大級の共通ポイントサービスです。
Pontaポイントは、全国の提携店舗やオンラインサービスなどでたまる・つかえる共通ポイントです。
データの活用方法として、実店舗での購買データや、各種提携先のポイント獲得情報の活用が可能です。
■ユーザー属性
■データ利用想定シチュエーション例
・小売店舗での購買商品ジャンル指定で、商品ブランド訴求が可能です。
- ・レンタルビデオショップユーザーのデータを活用し、新作映画の認知訴求が可能です。
- ・広告配信後の購買リフト分析を用いて、次回以降の施策にも活用可能です。
■ご提案可能なセグメント活用例
例1 特定保健用食品の訴求
┗特定保健用食品の購買者
┗過去1年間で訴求商品を購入しているが、直近3ヵ月購入していないユーザー
例2 乳液（化粧品）の認知訴求
┗「スキンケア：乳液」を購入したユーザー
例3 クラフトビールの新商品認知訴求
┗「20代～50代」or 関連商品を購入しているユーザー or プレミアムビールを購入しているユーザー
マイクロアドでは業種ごとに特化したマーケティングを支援しており、飲料・食品向けに特化した『Pantry』や、化粧品や美容に特化した『Vesta』というマーケティングデータプラットフォームを展開しております。
この『Pantry』『Vesta』では、上記で紹介した購買データや、日本最大級のユーザー閲覧データを利用して、ターゲティング広告を可能にします。
サービス認知拡大やサイト閲覧数UPを狙う企業様に数多く導入いただいております。
この記事では、購買データの概要と広告配信手法、ターゲティング手法について解説しました。
上記でのセグメント活用はほんの一例になりますので、広告主様ごとのご希望のターゲットに沿って独自のセグメントを作成し、配信することも可能です。
是非お気軽にご相談ください。
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